受全球疫情影響,各國紛紛采取道路管制、在家辦公等措施,無人駕駛線下測試?yán)щy重重,該如何突圍?
近日,AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺提供商格物鈦(英文名:Graviti)與上海淞泓智能汽車科技有限公司達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方聯(lián)合搭建無人駕駛線上測試系統(tǒng)及模型評估系統(tǒng),讓AI訓(xùn)練AI,守護(hù)無人駕駛安全,進(jìn)一步探索屬于中國的智能出行發(fā)展之路。
一、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,打造首個(gè)無人駕駛線上測評系統(tǒng)
上海淞泓智能汽車科技有限公司作為上海市經(jīng)信委、交通委和公安局聯(lián)合組成的智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試推進(jìn)工作小組授權(quán)的唯一第三方機(jī)構(gòu),成立于2017年,是國內(nèi)首個(gè)國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車試點(diǎn)示范區(qū)的運(yùn)營管理單位,也是上海市經(jīng)信委批準(zhǔn)掛牌的上海市智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域唯一一家制造業(yè)創(chuàng)新中心的承擔(dān)實(shí)體。
作為中國第一個(gè)無人駕駛運(yùn)營測試場地和提供測試服務(wù)的服務(wù)商,淞泓智能在高級別的無人駕駛場地測試中積累了大量的經(jīng)驗(yàn),并深刻地認(rèn)識到場地測試的局限性?!澳壳霸陂_放道路測試中,企業(yè)的測試需求與開放力度不匹配是路測中存在的最大問題。企業(yè)希望開放的路越多越好,政府則希望安全可控?!变零悄茇?fù)責(zé)人李霖博士表示。
為更高效地保證自動(dòng)駕駛過程中行人及其他車輛的安全,淞泓智能提出了在線測試的必要性——如人類駕駛員,要通過機(jī)考、場地考試和真實(shí)場景測試才能拿到駕照;無人駕駛系統(tǒng)也應(yīng)當(dāng)接受更多挑戰(zhàn)性場景測試。由于無人駕駛系統(tǒng)相較人類駕駛員,有著更高的安全需求,因此需要用真實(shí)世界中相對罕見的場景來做測試。而封閉和開放的道路測試所產(chǎn)生的相應(yīng)數(shù)據(jù),也會同步反饋到駕駛場景庫,從而不斷豐富完善場景體系。
在場景的設(shè)計(jì)和提取等方面,淞泓智能在線下場景測試中積累了大量的經(jīng)驗(yàn),通過開展“昆侖計(jì)劃”,在智能駕駛?cè)鼍皫旆矫娣e累了大量數(shù)據(jù),同時(shí)與無人駕駛公司的廣泛合作,更使淞泓智能對無人駕駛系統(tǒng)的認(rèn)知不斷深化。那么,如何將這些經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知轉(zhuǎn)化成線上測試系統(tǒng)和用例,用科技使無人駕駛更安全?淞泓智能與Graviti強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,基于Graviti數(shù)據(jù)管理平臺和模型評估系統(tǒng),聯(lián)合搭建了無人駕駛線上測評系統(tǒng)。
(無人駕駛線上測評系統(tǒng)的架構(gòu)圖)
AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺提供商Graviti專注于AI數(shù)據(jù)平臺的搭建及相應(yīng)服務(wù),尤其在無人駕駛領(lǐng)域具備豐富的技術(shù)沉淀。其中,Graviti在數(shù)據(jù)管理、準(zhǔn)備、真值提取以及模型評估方面的經(jīng)驗(yàn),與淞泓智能優(yōu)勢互補(bǔ),使無人駕駛車輛線上測評系統(tǒng)的聯(lián)合開發(fā)工作更加高效:
1、數(shù)據(jù)管理
在設(shè)計(jì)之初,Graviti數(shù)據(jù)管理平臺就是為管理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而打造的,除了對圖片和視頻數(shù)據(jù)的管理外,更能管理來自于不同傳感器的數(shù)據(jù)。而在自動(dòng)駕駛場景還原中,所依賴的深度信息,正是來自不同傳感器的信息,如激光雷達(dá)數(shù)據(jù)及毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)上傳
Graviti數(shù)據(jù)管理平臺不僅僅支持web端的數(shù)據(jù)上傳,也支持通過API上傳,以便于利用分布式系統(tǒng)的特點(diǎn),并行上傳數(shù)據(jù),不僅能最大化使用帶寬,更利用了存儲節(jié)點(diǎn)的計(jì)算資源。同時(shí),Graviti數(shù)據(jù)管理平臺也支持合作伙伴通過API獲取數(shù)據(jù),加快數(shù)據(jù)分發(fā)至合作伙伴,提高協(xié)同合作效率。在自動(dòng)駕駛場景下,淞泓智能產(chǎn)生的眾多傳感器數(shù)據(jù),屬于無法通過web上傳的TB-PB級別,也可輕松通過API上傳至Graviti數(shù)據(jù)管理平臺。
3、用戶體驗(yàn)
Graviti數(shù)據(jù)管理平臺可提供在線的可視化功能,也可提供基于語義的檢索功能,能夠幫助淞泓智能直觀查看相關(guān)數(shù)據(jù)。在存儲原始數(shù)據(jù)之外,Graviti數(shù)據(jù)管理平臺還可以存儲標(biāo)注結(jié)果,并將標(biāo)注結(jié)果與原始數(shù)據(jù)一起顯示,便于使用者對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的可視化管理。
4、數(shù)據(jù)加工
在數(shù)據(jù)加工(Transformation)方面,Graviti數(shù)據(jù)管理平臺也支持將數(shù)據(jù)推送到我們的離線計(jì)算系統(tǒng)中。此系統(tǒng)基于Kubernetes設(shè)計(jì),可對數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模離線計(jì)算,完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理和后處理,便于對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工(Transformation)。
5、數(shù)據(jù)安全
將所有與數(shù)據(jù)交互的應(yīng)用部署在了沙箱里,而沙箱中集成了Graviti自主研發(fā)的三層安全技術(shù),分別在網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層與軟件層做隔離與數(shù)據(jù)加密,保證了數(shù)據(jù)在安全環(huán)境下被使用,免遭泄露,同時(shí)也保證了被測試方的知識產(chǎn)權(quán)(IP)安全,沒有模型或者算法泄露之虞。
二、科學(xué)評估,守護(hù)無人駕駛安全
考慮到被測試方系統(tǒng)的多樣性,以及對于計(jì)算需求的彈性,Graviti基于容器技術(shù)構(gòu)建了模型管理平臺和離線計(jì)算系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)大量的計(jì)算資源并發(fā)調(diào)度,加速測試進(jìn)度并支持百萬級測試用例。在此基礎(chǔ)上,淞泓智能與Graviti針對無人駕駛線上測試的應(yīng)用,聯(lián)合開發(fā)了模型評估系統(tǒng)。
(評估系統(tǒng)的運(yùn)作模式)
該模型評估系統(tǒng)由三個(gè)主要部分組成:評估的設(shè)計(jì)和生成,模型的上傳和參與評估,評估的結(jié)果和報(bào)告。其中,由淞泓智能作為政府指定監(jiān)管機(jī)構(gòu)來設(shè)計(jì)評估,并以淞泓智能采集的真實(shí)道路數(shù)據(jù)提取出的場景來作為評估場景。被測試企業(yè)將通過登錄平臺,上傳自己的無人駕駛系統(tǒng)到模型管理平臺,并且參加指定的評估測試。測試結(jié)果會反饋給淞泓智能存檔,同時(shí)也會反饋給企業(yè)參考。該系統(tǒng)在無人駕駛模型評估應(yīng)用中展現(xiàn)多方面優(yōu)勢:
借助于Graviti的離線計(jì)算系統(tǒng),在數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源充足的情況下,系統(tǒng)可以在同一時(shí)間進(jìn)行大量平行的測試任務(wù),不僅能為參與測試的企業(yè)提供更好的用戶體驗(yàn),更能在數(shù)十萬級到數(shù)百萬級的測試場景下,極大提升測試效率。
得益于Graviti的模型管理平臺和容器技術(shù),將有效管理參與測試用戶的模型,及其不同版本,在保證參與測試用戶知識產(chǎn)權(quán)安全的同時(shí),也能夠在測試時(shí)進(jìn)行充分隔離。
同時(shí),系統(tǒng)也將提供一個(gè)相對自由的選擇權(quán)給用戶:用戶們可以自由打包自己的軟件環(huán)境,可選自己依賴、可最大化的模擬客戶的車載系統(tǒng)。
三、合作創(chuàng)新,推動(dòng)智能出行高速發(fā)展
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,5G物聯(lián)網(wǎng)將真正實(shí)現(xiàn)人、車、路的融合,智能汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)即將迎來新一輪的爆發(fā)。作為具備豐富自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商,Graviti將持續(xù)強(qiáng)化技術(shù)架構(gòu),與淞泓智能等企業(yè)建立全方位合作服務(wù)網(wǎng)絡(luò),在AI這個(gè)新興領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)大品牌影響力,助力汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革與轉(zhuǎn)型升級。
同時(shí)Graviti也與伯克利等世界知名高校合作,共同促進(jìn)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域行為預(yù)測技術(shù)研究。由加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)機(jī)械系統(tǒng)控制實(shí)驗(yàn)室(MSC Lab)攜手Graviti(格物鈦)及世界領(lǐng)先的云服務(wù)商AWS(亞馬遜云)舉辦的“基于INTERACTION數(shù)據(jù)集的自動(dòng)駕駛模型預(yù)測挑戰(zhàn)賽”正在火熱進(jìn)行中,歡迎參賽者嘗試不同的挑戰(zhàn)。
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