OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 最近在加拿大溫哥華舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)2024會議上發(fā)表演講，預(yù)測了AI超級智能的崛起。

　　AI超級計(jì)算時代崛起

　　Sutskever 表示，代理 AI、合成數(shù)據(jù)和推理時間計(jì)算是人工智能的下一個發(fā)展方向，最終將催生出超級人工智能，通過更好的硬件、軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高計(jì)算能力的速度超過了可用于 AI 模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)總量。

　　人工智能代理超越了當(dāng)前的聊天機(jī)器人模型，能夠在沒有人工輸入的情況下做出決策，并且隨著人工智能模因幣和諸如Truth Terminal之類的大型語言模型 (LLM)的興起，人工智能代理已成為加密領(lǐng)域的流行話題。

　　近日，谷歌(GOOG.US)的DeepMind人工智能實(shí)驗(yàn)室新推出了Gemini 2.0——一種為AI代理提供動力的人工智能模型。谷歌表示，基于Gemini 2.0框架構(gòu)建的代理將能夠協(xié)助完成網(wǎng)站間協(xié)調(diào)、邏輯推理等復(fù)雜任務(wù)。

　　無獨(dú)有偶，馬斯克宣布，計(jì)劃將xAI的Colossus AI超級計(jì)算機(jī)從目前的10萬個GPU擴(kuò)展到100萬個，這無疑引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。不過，xAI并非唯一一家擁有如此宏偉計(jì)劃的企業(yè)。

　　AI+引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增長新機(jī)遇

　　自O(shè)penAI的ChatGPT橫空出世以來，市場對AI硬件的需求預(yù)期被進(jìn)一步推高。據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Precedence research數(shù)據(jù)，2024年全球AI市場規(guī)模約為6382.3億美元，2034年將增長至36804.7億美元，年復(fù)合增長率達(dá)19.1%。

　　這數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)了AI技術(shù)對科技產(chǎn)業(yè)的直接拉動作用，也預(yù)示著AI經(jīng)濟(jì)時代的到來將帶來前所未有的市場機(jī)遇。人工智能(AI)作為推動社會進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵力量，其在企業(yè)界的應(yīng)用情況一直備受關(guān)注。

　　與此同時，隨著科技迅猛發(fā)展，AI Agent作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，它的推出更是為人工智能的應(yīng)用場景和人機(jī)交互方式帶來了革命性的變化，并在實(shí)現(xiàn)AIGC核心價值、優(yōu)化交互流程和提高生產(chǎn)效率等方面展現(xiàn)出巨大潛力。

　　微美全息描繪AI模型+AI Agent藍(lán)圖

　　巨大前景之下，全球各AI賽道的競速還在持續(xù)，而不少賽道都呈現(xiàn)出一定的“馬太效應(yīng)”。

　　而在這場智能化浪潮中，資料顯示，AI視覺領(lǐng)先廠商微美全息，近些年來紛紛展示了其在人工智能領(lǐng)域持續(xù)迭代與創(chuàng)新的強(qiáng)勁勢頭，從ChatGPT模型的廣泛應(yīng)用，到AI視頻生成賽道，深入融合進(jìn)行研究，在這AI一市場占據(jù)領(lǐng)先份額。

　　事實(shí)上，微美全息正以有條不紊且豐富多彩的姿態(tài)，不斷推動著AI技術(shù)的邊界，引領(lǐng)著全球市場向更加智能化的未來邁進(jìn)。目前在AI方面主要是將目前較為成熟的人工智能技術(shù)應(yīng)用于公司的旗下平臺，主要包括內(nèi)容創(chuàng)作輔助、數(shù)字營銷、智能客服提升等方面，同時也在對AI與跨界服務(wù)垂直行業(yè)進(jìn)一步深入融合。

　　另外，可以看到，在大模型技術(shù)和AI Agent智能體的新技術(shù)賦能下，微美全息將其升級為“All in AI”，展開多個場景化應(yīng)用。展望未來，微美全息隨著技術(shù)的不斷沉淀和經(jīng)驗(yàn)積累，業(yè)務(wù)的飛輪效應(yīng)，利用AI精細(xì)化運(yùn)營，打造AI Agent智能體也將通過更先進(jìn)的算法優(yōu)化，逐步自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化，為企業(yè)增效和管理服務(wù)進(jìn)一步賦能。

　　結(jié)語

　　當(dāng)下，AI技術(shù)應(yīng)用的黃金賽道，具備大市場、強(qiáng)需求和高門檻的屬性。在驅(qū)動要素中，除了海量數(shù)據(jù)、算力和跨越性的算法技術(shù)，更需要考慮個性化需求。并且AI Agent智能體技術(shù)的突破，各企業(yè)要充分抓住AI+爆發(fā)的市場機(jī)遇，利用大模型技術(shù)驅(qū)動，激活全新賽道，實(shí)現(xiàn)數(shù)智新質(zhì)生產(chǎn)力躍升，為人類事業(yè)的發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。

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