對(duì)一名孤獨(dú)癥兒童進(jìn)行能力水準(zhǔn)評(píng)估并制定個(gè)性化干預(yù)方案，需要多久?

　　過(guò)去，專(zhuān)業(yè)督導(dǎo)梁琳婕需要用3個(gè)小時(shí)，她任職于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的特殊需要兒童康復(fù)機(jī)構(gòu)大米和小米，這個(gè)用時(shí)也代表了國(guó)內(nèi)一線督導(dǎo)的水準(zhǔn)。

　　而現(xiàn)在，這一過(guò)程已經(jīng)被壓縮到50分鐘以內(nèi)，未來(lái)還會(huì)更短，而且準(zhǔn)確性不下降。

　　近日，嶺南師范學(xué)院廣東省特殊兒童發(fā)展與教育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室李清華教授團(tuán)隊(duì)與深圳市復(fù)米健康科技有限公司(大米和小米)，共同在《現(xiàn)代特殊教育》雜志2024年11月刊上發(fā)表論文《基于大語(yǔ)言模型的孤獨(dú)癥兒童課程本位智能評(píng)估的循證研究》，該期刊創(chuàng)辦于1992年，是全國(guó)第一份正式出版的特殊教育專(zhuān)業(yè)期刊，也是發(fā)行量最大的特殊教育刊物。

　　該研究指出，基于大語(yǔ)言模型(LLM)對(duì)孤獨(dú)癥兒童功能進(jìn)行智能評(píng)估，其Jaccard指數(shù)(一致性指數(shù))可達(dá)72%(基于較早期的取樣結(jié)果)。這個(gè)智能評(píng)估在數(shù)據(jù)輸入后只要1分鐘即可生成，專(zhuān)業(yè)督導(dǎo)在AI生成基礎(chǔ)上再做復(fù)核和調(diào)整，整體50分鐘內(nèi)可以完成，準(zhǔn)確性和過(guò)去3小時(shí)人工完成的報(bào)告相當(dāng)。

　　該智能評(píng)估作為行業(yè)內(nèi)的首度原創(chuàng)性嘗試，極大提升了孤獨(dú)癥兒童的評(píng)估干預(yù)效率。

　　可實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀評(píng)估師經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化復(fù)制和傳承

　　論文中的這個(gè)智能評(píng)估，是大米和小米研發(fā)的AI解決方案RICE AI中的應(yīng)用之一——AI評(píng)估師。根據(jù)論文所描述，RICE AI在參考其他領(lǐng)域的同類(lèi)型研究設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，結(jié)合孤獨(dú)癥兒童康復(fù)領(lǐng)域的真實(shí)場(chǎng)景需求和數(shù)據(jù)，進(jìn)行針對(duì)性的建模和訓(xùn)練，以達(dá)到評(píng)估和輸出個(gè)別化干預(yù)方案的效果。

　　隨后，通過(guò)373個(gè)新樣本的測(cè)試，將智能評(píng)估結(jié)果及生成的個(gè)性化干預(yù)方案，與專(zhuān)業(yè)評(píng)估師的判斷進(jìn)行比對(duì)，從而評(píng)價(jià)其準(zhǔn)確率。

　　結(jié)果表明，Jaccard整體指數(shù)為72%，也就是說(shuō)，智能評(píng)估結(jié)果及生成的個(gè)性化干預(yù)方案與專(zhuān)業(yè)評(píng)估師的判斷和方案，相似度達(dá)到72%。

　　與60月齡的ASD(孤獨(dú)癥)兒童評(píng)估結(jié)果對(duì)比，該評(píng)估針對(duì)24-48月齡幼齡個(gè)案的Jaccard指數(shù)要顯著優(yōu)異。此外，Jaccard指數(shù)并沒(méi)有因ASD兒童的性別和是否有診斷結(jié)果而存在顯著差異。

　　“我們希望探索人工智能領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型在孤獨(dú)癥評(píng)估、康復(fù)流程上的應(yīng)用，最終將部分人工的工作交由大語(yǔ)言模型去產(chǎn)出，并且質(zhì)量和關(guān)聯(lián)度要和專(zhuān)業(yè)的評(píng)估師有較大的一致性。”論文第一作者、嶺南師范學(xué)院廣東省特殊兒童發(fā)展與教育重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室教授李清華表示。

　　論文作者之一、大米和小米研發(fā)副總裁王占偉解釋?zhuān)悄茉u(píng)估輸出較為準(zhǔn)確的干預(yù)模板后，評(píng)估師可結(jié)合實(shí)際與孩子的互動(dòng)觀察及家長(zhǎng)的反饋，進(jìn)一步微調(diào)和優(yōu)化，從而很好地節(jié)省時(shí)間精力，并實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀評(píng)估師經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化復(fù)制和傳承。而且隨著算法的成熟，最新的后臺(tái)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示準(zhǔn)確度已經(jīng)超過(guò)80%，未來(lái)準(zhǔn)確率還將持續(xù)提高。

　　AI的有效應(yīng)用，對(duì)實(shí)現(xiàn)康復(fù)普惠具里程碑意義

　　AI評(píng)估師根據(jù)孤獨(dú)癥兒童信息進(jìn)行評(píng)估并輸出個(gè)性化干預(yù)方案，涵蓋評(píng)估結(jié)果與分析、干預(yù)目標(biāo)、干預(yù)計(jì)劃等維度，再由評(píng)估師進(jìn)行審核和微調(diào)，大大減輕人工撰寫(xiě)報(bào)告的工作量。

　　整體用時(shí)可從3小時(shí)下降到50分鐘。

　　左：通過(guò)紙筆記錄數(shù)據(jù)、撰寫(xiě)評(píng)估報(bào)告;右：AI一鍵生成評(píng)估報(bào)告

　　據(jù)2024年《中國(guó)孤獨(dú)癥教育康復(fù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告》保守估計(jì)，全國(guó)0至14歲孤獨(dú)癥兒童約200萬(wàn)，且每年新增約16萬(wàn)。孤獨(dú)癥群體“千人千面”，每個(gè)兒童的癥狀和需求都是獨(dú)特的，而個(gè)性化評(píng)估是科學(xué)干預(yù)的前提。

　　傳統(tǒng)的孤獨(dú)癥評(píng)估，很大程度上依賴于專(zhuān)業(yè)督導(dǎo)的個(gè)人能力和經(jīng)驗(yàn)，這一過(guò)程耗時(shí)耗力，極大影響了督導(dǎo)的工作效率。

　　“AI在這個(gè)領(lǐng)域被有效應(yīng)用后，能極大降低對(duì)人力的依賴，對(duì)實(shí)現(xiàn)康復(fù)普惠具有里程碑意義?！蓖跽紓ソ榻B，該項(xiàng)目從2023年籌備立項(xiàng)，運(yùn)用了大米和小米過(guò)去10年積累的20000多個(gè)案的8000多萬(wàn)組干預(yù)記錄、200多萬(wàn)干預(yù)標(biāo)簽以及200多萬(wàn)督導(dǎo)決策數(shù)據(jù)，海量實(shí)操數(shù)據(jù)是項(xiàng)目能夠研發(fā)成功的“地基”。

　　李清華認(rèn)為，該項(xiàng)目具有較重大的科學(xué)創(chuàng)新和臨床應(yīng)用價(jià)值，打開(kāi)了孤獨(dú)癥康復(fù)和人工智能結(jié)合的研究可能和方法路徑，同時(shí)在研發(fā)過(guò)程中整個(gè)團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，很好地實(shí)現(xiàn)了從研發(fā)到應(yīng)用的無(wú)縫對(duì)接。

　　“理想的目標(biāo)是評(píng)估方案能達(dá)到90%甚至更高的準(zhǔn)確率。此外，隨著數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模型的成熟，智能系統(tǒng)很有可能輸出評(píng)估師意想不到、但確實(shí)有用的恰當(dāng)干預(yù)目標(biāo)?！闭撐淖髡咧辉商聿┦恐赋?。

　　王占偉表示，研究團(tuán)隊(duì)還在進(jìn)一步嘗試將該技術(shù)應(yīng)用在多動(dòng)癥、言語(yǔ)障礙的評(píng)估，也在考慮引入多模態(tài)模型(語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、圖像和視頻識(shí)別)，提升干預(yù)流程的效率和效能。

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