在全球科技日新月異的今天，人工智能(AI)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合正引領(lǐng)著新一輪的技術(shù)革命。近日，美國(guó)數(shù)據(jù)智能巨頭Databricks宣布的百億級(jí)融資，進(jìn)而引發(fā)全球?qū)Α癆I+數(shù)據(jù)”技術(shù)的討論。

　　業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，此次融資不僅彰顯了Databricks在全球“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的頭部地位，也為中國(guó)市場(chǎng)投下了一枚震撼彈，激勵(lì)了國(guó)內(nèi)AI數(shù)據(jù)企業(yè)持續(xù)加大技術(shù)研發(fā)投入，提升競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面，也加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，促使國(guó)內(nèi)企業(yè)尋找差異化發(fā)展路徑，以應(yīng)對(duì)國(guó)際巨頭的挑戰(zhàn)。

　　估值飆升至620億美元

　　Databricks成立于硅谷的數(shù)據(jù)智能公司，憑借其創(chuàng)新的Lakehouse架構(gòu)和深厚的開(kāi)源社區(qū)基礎(chǔ)，迅速成長(zhǎng)為全球“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的佼佼者。近期，Databricks宣布完成了一輪高達(dá)100億美元的融資，估值飆升至620億美元，超過(guò)了OpenAI上次60億美元的融資記錄，成為全球科技界矚目的焦點(diǎn)。

　　據(jù)悉，本輪融資由Thrive Capital領(lǐng)投，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management等知名投資機(jī)構(gòu)共同參與。其他重要參與者包括現(xiàn)有投資者安大略省教師退休金計(jì)劃和新投資者ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management。

　　值得關(guān)注的是，Databricks的成功并非偶然，其精準(zhǔn)地捕捉到了AI時(shí)代企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)智能的迫切需求，通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)和高效的AI分析工具，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

　　具體來(lái)看，Lakehouse架構(gòu)是Databricks的核心競(jìng)爭(zhēng)力，它將數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)融為一體，既保留了數(shù)據(jù)湖的靈活性和可擴(kuò)展性，又具備了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的事務(wù)處理能力和數(shù)據(jù)一致性保障。這一創(chuàng)新架構(gòu)使得企業(yè)能夠更高效地管理和分析數(shù)據(jù)，為AI應(yīng)用的落地提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

　　此外，良好的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也是資本市場(chǎng)看好其前景的關(guān)鍵點(diǎn)。截至2024年10月31日，Databricks第三季度同比增長(zhǎng)超過(guò)60%。公司預(yù)計(jì)截至2025年1月31日的第四季度收入運(yùn)行率將超過(guò)30億美元，自由現(xiàn)金流為正;Databricks還擁有500多個(gè)客戶(hù)，年收入運(yùn)行率超過(guò)100萬(wàn)美元，該公司智能數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品Databricks SQL的營(yíng)收運(yùn)行率達(dá)到6億美元，同比增長(zhǎng)超過(guò)150%。

　　此輪融資的成功，不僅為Databricks的未來(lái)發(fā)展注入了強(qiáng)勁的資金支持，更彰顯了全球資本對(duì)“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的熱烈追捧。Databricks方面表示，計(jì)劃將資金用于新AI產(chǎn)品的研發(fā)、潛在收購(gòu)以及全球市場(chǎng)擴(kuò)張，進(jìn)一步鞏固其在全球數(shù)據(jù)智能市場(chǎng)的領(lǐng)先地位。

　　國(guó)產(chǎn)Databricks何在？

　　隨著中國(guó)AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的快速發(fā)展，業(yè)界普遍認(rèn)為，中國(guó)也有潛力孕育出類(lèi)似Databricks這樣的獨(dú)角獸企業(yè)。

　　目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一些企業(yè)在“AI+數(shù)據(jù)”領(lǐng)域取得了顯著成就。例如，阿里云、騰訊云等云計(jì)算平臺(tái)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和AI計(jì)算能力，為眾多企業(yè)提供了數(shù)據(jù)分析和AI應(yīng)用服務(wù)。此外，一些專(zhuān)注于AI技術(shù)的科技企業(yè)也在逐漸嶄露頭角，據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，人工智能數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)企業(yè)共655家，其中包括探哲智能、力升科技、星環(huán)科技、中科聞歌、九章云極等一批“AI+數(shù)據(jù)”先行企業(yè)。

　　其中，中科聞歌專(zhuān)注于決策智能和大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型的研發(fā)，通過(guò)自主研發(fā)的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)并為企業(yè)提供深度洞察，這與Databricks極為相似。例如，中科聞歌的數(shù)據(jù)工程通過(guò)整合開(kāi)源數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，并運(yùn)用一站式清洗工具，將原始數(shù)據(jù)(Raw Data)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)(High Quality Data)，實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)供給。

　　而星環(huán)科技Slogan就是“構(gòu)建明日數(shù)據(jù)世界”，其通過(guò)其湖倉(cāng)一體的技術(shù)架構(gòu)為RG(檢索增強(qiáng)生成)提供數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)低延遲數(shù)據(jù)檢索和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新。此外，星環(huán)科技還提供一整套工具鏈，包括語(yǔ)料處理、模型訓(xùn)練、知識(shí)庫(kù)建設(shè)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和智能體構(gòu)建，助力企業(yè)高效構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施。

　　九章云極則通過(guò)自主創(chuàng)新的“算力包”產(chǎn)品和智算操作系統(tǒng)，為用戶(hù)提供“算力+算法”一體化AI服務(wù)。九章云極的核心產(chǎn)品包括DataCanvas APS機(jī)器學(xué)習(xí)、DingoDB實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)等，能夠幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

　　然而，要成為中國(guó)版Databricks并非易事?！捌髽I(yè)看重模型處理數(shù)據(jù)的能力，需要模型體系，要求動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新，需求難以完全滿(mǎn)足。”業(yè)內(nèi)人士表示，面對(duì)這些問(wèn)題，首先要理解客戶(hù)的數(shù)據(jù)，其次要具備相關(guān)的知識(shí)，最后還要研究應(yīng)用的產(chǎn)品。同時(shí)，深度式人工智能的理解和生產(chǎn)可以讓機(jī)器理解自然語(yǔ)言，有利于提升對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)和語(yǔ)義的分析與關(guān)聯(lián)能力，可以解決部分企業(yè)數(shù)字化難題。

　　值得關(guān)注的是，Databricks之所以受到市場(chǎng)追捧，正是因?yàn)槠湟宰钌瞄L(zhǎng)的流數(shù)據(jù)處理為出發(fā)點(diǎn)，向上發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)、建模，向下打造數(shù)據(jù)湖倉(cāng)一體，不斷擴(kuò)展和完善AI基礎(chǔ)架構(gòu)，為最上層的AI應(yīng)用提供一個(gè)優(yōu)化的承載平臺(tái)，即AI Foundation。

　　有券商分析師認(rèn)為，中國(guó)AI企業(yè)要在這一領(lǐng)域取得突破，必須在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)上下足功夫。此外Databricks的成功融資也反映了市場(chǎng)對(duì)簡(jiǎn)化AI應(yīng)用的企業(yè)的需求巨增，中國(guó)AI企業(yè)需要深入了解市場(chǎng)需求，開(kāi)發(fā)出更加符合市場(chǎng)需求的AI產(chǎn)品和服務(wù)。

　　展望未來(lái)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)和AI技術(shù)的不斷創(chuàng)新，國(guó)內(nèi)AI數(shù)據(jù)公司有望在技術(shù)積累、市場(chǎng)應(yīng)用和資本運(yùn)作等方面實(shí)現(xiàn)全面突破。它們將不僅服務(wù)于中國(guó)市場(chǎng)，更將走向世界舞臺(tái)，與全球領(lǐng)先企業(yè)同臺(tái)競(jìng)技。屆時(shí)，中國(guó)將不僅擁有龐大的數(shù)據(jù)資源，更將擁有能夠引領(lǐng)全球“AI+數(shù)據(jù)”浪潮的獨(dú)角獸企業(yè)，這些企業(yè)的崛起，將為中國(guó)乃至全球的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)重要力量。

　　中信證券研報(bào)指出，目前中國(guó)絕大多數(shù)企業(yè)處于信息化、數(shù)字化、智能化的“三化并舉”階段，在“三化并舉”的趨勢(shì)下，軟件板塊有望迎來(lái)估值修復(fù)的機(jī)會(huì);同時(shí)，本輪人工智能浪潮有助于中國(guó)企業(yè)進(jìn)一步提升信息化和數(shù)字化進(jìn)程。而在此過(guò)程中，由于國(guó)產(chǎn)替代的必要性，中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)蓬勃發(fā)展機(jī)遇。

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