「我的三觀崩塌了」，當(dāng)年的天下第一棋士柯潔，被 Google DeepMind 的 AlphaGo 打敗后如是說(shuō)。當(dāng)經(jīng)歷了 12 月 20 日在美中愛(ài)瑞腫瘤醫(yī)院的「人機(jī)大賽」，MDT（多學(xué)科診療）團(tuán)隊(duì)與多個(gè)醫(yī)療 AI 模型的多輪較量后，我想我也能充分理解柯潔當(dāng)時(shí)的感受。

　　8個(gè)副高以上的醫(yī)生，都在頂級(jí)三甲醫(yī)院磨練多年，組成的 MDT 團(tuán)隊(duì)，與豆包、百川、小荷、ChatGPT01、Google Gemini 五個(gè)國(guó)內(nèi)外知名 AI 模型，在完全相同的條件下進(jìn)行了多輪較量，包含問(wèn)診、體檢、實(shí)驗(yàn)室及影像學(xué)檢查、診斷與鑒別診斷、治療計(jì)劃制訂、療效評(píng)估及后續(xù)治療等多個(gè)環(huán)節(jié)，輪番交手，層層遞進(jìn)。本來(lái)覺(jué)得信手拈來(lái)的勝利，結(jié)果卻大大出乎意料。AI 醫(yī)療的強(qiáng)勁表現(xiàn)，讓醫(yī)生完全沒(méi)有了賽前想象白衣勝雪的瀟灑。從熱身比賽的結(jié)果看（如圖），之后的比賽恐怕得打起十二萬(wàn)分的精神來(lái)應(yīng)對(duì) AI 的挑戰(zhàn)。

　　目睹所有過(guò)程的我，也是醫(yī)生的我，和參賽的其他醫(yī)生一樣心情失落，感受尤為強(qiáng)烈。六大門派圍攻光明頂，我感覺(jué)自己才是被打敗的魔教。晚餐一桌醫(yī)生完全沒(méi)有往日歡快的氣氛，盡管誰(shuí)都不明說(shuō)，但總感覺(jué)一股沉郁的氣氛漂浮在房間內(nèi)。

　　從比賽結(jié)果看，奪冠的 ChatGPTo1 各方面綜合能力均衡，遠(yuǎn)超其他 AI 模型，在各輪比賽均穩(wěn)定、高效輸出，在總結(jié)歸納的條理性以及邏輯閉環(huán)的嚴(yán)密性等方面表現(xiàn)驚艷，在提供腫瘤診治的同時(shí)關(guān)注患者營(yíng)養(yǎng)、心理支持，并可以通過(guò)文字表達(dá)人文關(guān)懷，充分彰顯了人工智能于數(shù)據(jù)處理和分析的強(qiáng)勁實(shí)力。銅牌選手 MDT 戰(zhàn)隊(duì)?wèi){借深厚專業(yè)素養(yǎng)、豐富臨床經(jīng)驗(yàn)和多學(xué)科協(xié)作優(yōu)勢(shì)，在面對(duì)復(fù)雜的腫瘤病例時(shí)，在病情的綜合分析上盡顯專業(yè)深度，能夠有條不紊地逐層推進(jìn)，在精準(zhǔn)診斷、治療決策方面明顯優(yōu)于 AI 模型，通過(guò)綜合考量患者獲益與風(fēng)險(xiǎn)，并結(jié)合最新的文獻(xiàn)與研究數(shù)據(jù)，為患者的后續(xù)治療提出了創(chuàng)新性的前沿治療方案，算是勉強(qiáng)維護(hù)了人類的尊嚴(yán)。

　　在行文風(fēng)格上，AI 更像是嘮叨的大伯，事無(wú)巨細(xì)逐一道來(lái)，講究的是滿漢全席全無(wú)遺漏；MDT 團(tuán)隊(duì)更像干練的小叔，講究簡(jiǎn)單明了，直擊要害，另外私家菜館還經(jīng)常有創(chuàng)新菜品，例如經(jīng)常在診療過(guò)程中常常結(jié)合最新發(fā)表的文獻(xiàn)。某種程度上也許人類需要打字，人類的天性忽略了面面俱到的完善陳述。然而滿漢全席看上去繁瑣絮叨，15-30 秒就上齊了菜品；私家菜館盡管廚師眾多，菜品干練，卻需要 AI 的 30-50 倍的時(shí)間。尤其是到了熱身賽的后程階段，人類的疲乏已經(jīng)顯而易見(jiàn)，我卻看到 AI 三下五除二出了答案，然后抄起雙手端在胸前，冷冷地看著人類的余勇可賈。

　　AI 的這種冷靜是優(yōu)點(diǎn)，也許就是缺點(diǎn)。醫(yī)療應(yīng)該是有溫度專業(yè)。熱身賽之后組織方、評(píng)委專家和 MDT 戰(zhàn)隊(duì)以及 AI 戰(zhàn)隊(duì)的參賽人員共同就比賽流程和評(píng)審規(guī)則展開(kāi)了深入探討。關(guān)于比賽評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)遺憾顯而易見(jiàn)，評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)主要傾向于對(duì)邏輯推理合理性和內(nèi)容輸出完整性的評(píng)價(jià)，而對(duì)于分期準(zhǔn)確和治療方案的創(chuàng)新價(jià)值沒(méi)有給予應(yīng)當(dāng)?shù)臋?quán)重側(cè)重。此外作為人類，醫(yī)患之間在相互交流情緒的流轉(zhuǎn)，關(guān)心、傾訴，人文關(guān)懷不是用簡(jiǎn)單話術(shù)就可以替代，而需要更多心靈感應(yīng)。更多的時(shí)候，好的醫(yī)患關(guān)系是并肩戰(zhàn)斗的親人，這種體會(huì)是冷靜的 AI 無(wú)法做到的。其中一個(gè)細(xì)節(jié)，在某個(gè)階段可能需要穿刺，AI 醫(yī)生只會(huì)面無(wú)表情地吐出「去穿刺」的決策，人類醫(yī)生，我們的 MDT 團(tuán)隊(duì)卻貼心地考慮到了「如果病人不同意穿刺」之后的種種應(yīng)對(duì)。另一個(gè)細(xì)節(jié)是，人類醫(yī)生經(jīng)常在診療過(guò)程中呈現(xiàn)的直覺(jué)和靈感，是 AI 身上不大能看到的。例如比賽中病人后期出現(xiàn)的腸道疑似病變，與肝部轉(zhuǎn)移灶的臨近關(guān)系，可以去考慮病理取材的優(yōu)先順序和檢查次數(shù)，讓病人經(jīng)歷更少的痛苦。但 AI 考慮更多的是準(zhǔn)確性和完善性，會(huì)導(dǎo)致更多的有創(chuàng)檢查和更多更久的時(shí)間。畢竟在時(shí)間變量面前，效率也是必須要時(shí)刻考慮的問(wèn)題，某種程度上比準(zhǔn)確完善性更加重要。

　　類似情況在 AI 圍棋發(fā)展到現(xiàn)在也能看到。在 AI 圍棋橫行天下之際，大概率你不會(huì)再看不到秀策與幻庵因碩的「耳赤一手」，也不能再體會(huì)吳清源和木谷實(shí)十番棋的蕩氣回腸了。圍棋復(fù)盤既往的高手國(guó)手棋圣棋神，恐怕也要在 AI 老師面前恭聽(tīng)教誨。對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，少了更多的趣味和快樂(lè)。但這種現(xiàn)象 AI 在可窮盡的圍棋著法中也許可行，也許可接受，然而因?yàn)槿梭w的奧秘和醫(yī)療的面向還存在眾多的未知領(lǐng)域，目前投喂式的 AI 訓(xùn)練未必可以到達(dá)未知世界，我相信人類具備的溫暖在臨床醫(yī)療中還是會(huì)長(zhǎng)久存在和必要。

　　整體來(lái)說(shuō)，MDT 團(tuán)隊(duì)和在本次比賽中表現(xiàn)突出的 ChatGPT o1 模型相比，還算得上旗鼓相當(dāng)，能力各有側(cè)重。AI 模型在數(shù)據(jù)處理時(shí)效性、邏輯閉環(huán)與歸納總結(jié)方面更勝一籌，而 MDT 團(tuán)隊(duì)則在臨床創(chuàng)新性和專業(yè)深度上更具優(yōu)勢(shì)。這種差異進(jìn)一步表明，未來(lái)的比賽規(guī)則應(yīng)更合理地調(diào)整評(píng)分權(quán)重，以全面反映雙方的特點(diǎn)。不過(guò)從發(fā)展角度看，AI 戰(zhàn)勝人類恐怕是遲早的事情。本次熱身賽中 ChatGPT O1 表現(xiàn)已經(jīng)足夠驚艷，然后前兩天 OpenAI 又推出 o3 模型系列，在 ARC-AGI（通用人工智能評(píng)估基準(zhǔn)）上取得了驚人的高達(dá) 87.5% 的分?jǐn)?shù)，而人類才 85%，進(jìn)化速度讓人瞠目結(jié)舌。我們彷佛可以看到硅基生命踏著碳基生命昂首闊步的前進(jìn)步伐！

　　回到現(xiàn)實(shí)，我們也不必太過(guò)悲觀，總究還是需要活在當(dāng)下。預(yù)測(cè)一下 AI 醫(yī)療今后的走向也許更有意義。當(dāng)人類多學(xué)科的智慧深度與 AI 的高效全面、善于總結(jié)的優(yōu)勢(shì)相互有機(jī)結(jié)合時(shí)，必將腫瘤臨床診治提升到一個(gè)全新的高度，這是毫無(wú)疑問(wèn)的。因此，擁抱 AI 是我們每一個(gè)醫(yī)生都應(yīng)該有的態(tài)度，深度結(jié)合是不得不走的路，否則就會(huì)被時(shí)代的洪流所淘汰。我們需要探討的是如何結(jié)合，在我看來(lái)，無(wú)非是一個(gè)誰(shuí)領(lǐng)導(dǎo)誰(shuí)的問(wèn)題。

　　DeepMind 初代 alphaGo 的時(shí)候，通過(guò)大量棋譜學(xué)習(xí)，人類不停投喂數(shù)據(jù)和資料并不斷訓(xùn)練，已經(jīng)可以讓韓國(guó)大棋士李世石一敗涂地，但好賴人類利用盲點(diǎn)和 Bug 贏過(guò)一局。等到進(jìn)化到 alphaZero 的時(shí)候，AI 已經(jīng)不需要人類投喂，自我訓(xùn)練對(duì)局，創(chuàng)造出 AI 自有的定式走法，「金角銀邊草肚皮」已經(jīng)不是不可顛覆的法則，在這個(gè)階段，人類還沒(méi)意識(shí)到 AI 的進(jìn)化高度，自信滿滿的柯潔迎戰(zhàn) AI，結(jié)果只能在落敗后抱頭痛哭。而我們知道，圍棋的頂尖高手，基本都是人類智商的天花板。但不妨礙柯潔把 AI 當(dāng)作學(xué)習(xí)工具，還可以繼續(xù)提高自己的棋力，而達(dá)到?jīng)]有 AI 之前的高度。

　　諸如此類，在醫(yī)療 AI 上，相對(duì)低階的年輕醫(yī)生可以更加倚重 AI 去學(xué)習(xí)和提高，把臨床水平向科學(xué)規(guī)范先進(jìn)方向前進(jìn)，為廣大患者帶來(lái)更精準(zhǔn)、更優(yōu)質(zhì)、更人性化的醫(yī)療服務(wù)；相對(duì)高階醫(yī)生，應(yīng)該利用好 AI 工具，向更多的未知領(lǐng)域出發(fā)。2024 年度諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者 Demis Hassabis 和 John M. Jumper，他們利用 AlphaFold 構(gòu)建了全新蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，為人類在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域打開(kāi)了一扇新的天窗，就是最好的例證。畢竟在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域還存在太多的未知。而如果抱殘守缺，不思進(jìn)取，在日益強(qiáng)大的 AI 面前，所有的謬誤和錯(cuò)漏會(huì)在陽(yáng)光下無(wú)地自容。

　　本文寫(xiě)畢當(dāng)天，我又參加了抖音集團(tuán)小荷健康聯(lián)合中國(guó)信通院、人民衛(wèi)生出版社舉辦的「醫(yī)療大模型真實(shí)場(chǎng)景診療能力評(píng)測(cè)暨面向用戶的人工智能+診療服務(wù)研討會(huì)」，大部分評(píng)委的感受與我們類似，AI 作為真實(shí)醫(yī)療基本達(dá)到了大約高年住院醫(yī)的水平，尤其是在問(wèn)診初期部分。人們寄望于 AI 理解世界、感受世界，乃至創(chuàng)造世界，當(dāng)下只能說(shuō) AI 在理解世界的階段，離感受世界還有相當(dāng)距離，但目睹 AI 的進(jìn)化速度，即便是創(chuàng)造世界也會(huì)是不久的將來(lái)。當(dāng)下的 AI 還不是一個(gè)好醫(yī)生，但一個(gè)好醫(yī)生必須用好 AI。「沉舟側(cè)畔千帆過(guò)，病樹(shù)前頭萬(wàn)木春」，AI 的到來(lái)不可避免，醫(yī)療也概莫能外，既然如此，伸頭一刀，縮頭也是一刀，還不如打開(kāi)大門，擁抱一個(gè)新的世界。

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