當(dāng)前,以智能制造為核心的工業(yè)4.0時代背景下,實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟深度融合,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化升級。AI視覺檢測技術(shù)應(yīng)用逐步成熟,持續(xù)在各領(lǐng)域發(fā)光發(fā)彩。在工業(yè)尤其是制造領(lǐng)域,正在開展以場景為牽引的數(shù)字化升級革命,行業(yè)“質(zhì)變”正在發(fā)生。
在過往三年中,樹根互聯(lián)與頭部新能源汽車品牌強強聯(lián)合,借助尖端AI算法技術(shù),共同開啟電動車智能制造新篇章。近三年的精誠合作,樹根互聯(lián)、頭部新能源汽車品牌聯(lián)手推進的AI視覺智能檢測技術(shù)不但助力提升生產(chǎn)效率,更通過目標(biāo)追蹤、圖像融合、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破與創(chuàng)新性應(yīng)用在質(zhì)量控制上共同實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
AI質(zhì)檢師火眼金睛 缺陷無所遁形
此時,在重慶的頭部新能源汽車品牌工廠,有一套行業(yè)首創(chuàng)的AI視覺檢測站正在商品化車間“火眼金睛”透視掃描,就是這個被戲稱為“暗房”的AI質(zhì)檢工作站,集齊了樹根互聯(lián)自研的軟硬件傳感系統(tǒng),通過布局了十多套高速工業(yè)相機和光源,實現(xiàn)了整車外觀的無死角100%在線質(zhì)量檢測,僅需100秒即可對整車進行全方位掃描,可一站式完成60多個檢測項,識別精度可以達到毫米級。
以往,類似的工作需要數(shù)名工人全天候的投入,逐項檢查和手工記錄;而智能化系統(tǒng)投入使用后,重復(fù)性的體力勞動被智能系統(tǒng)取代,質(zhì)檢數(shù)據(jù)也實現(xiàn)了數(shù)字化自動存儲,質(zhì)量檢測效率提升了30%-40%,成功保障了每一臺下線車輛的高品質(zhì)交付。
工廠內(nèi),另有一套生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控的“天眼”系統(tǒng)——AI視覺智能監(jiān)控系統(tǒng),負責(zé)監(jiān)控生產(chǎn)全流程的重點質(zhì)量環(huán)節(jié)。一位工廠工作人員透露:“我們工廠的AI視覺智能檢測系統(tǒng),共使用超過40套高清攝像頭和高速工業(yè)相機,覆蓋了涂裝、焊裝、總裝車間的40多個關(guān)鍵工序,通過全天候、自動化的智能監(jiān)控,保障了每一道關(guān)鍵工序的產(chǎn)出質(zhì)量。”比如“底盤螺栓AI視覺檢測”工位,能對整車底盤進行AI成像,通過視覺算法,精準(zhǔn)判斷底盤上50多個螺栓是否符合裝配要求。
此外,工作人員還可以通過現(xiàn)場大屏查看實時狀態(tài),如果屏幕上顯示綠色,就代表檢測合格,如果發(fā)現(xiàn)異常,系統(tǒng)會自動觸發(fā)告警,實現(xiàn)了質(zhì)量控制閉環(huán)。這套AI視覺監(jiān)測系統(tǒng),由于它強大的能力和“聰明”勁,受到生產(chǎn)管理人員的深深喜愛。
AI哨兵嚴(yán)選 生產(chǎn)線全透明優(yōu)化
除了質(zhì)檢環(huán)節(jié)外,AI攝像頭如同哨兵般時刻監(jiān)控著生產(chǎn)線的每一個角落。在質(zhì)量過程監(jiān)控方面,AI技術(shù)的應(yīng)用確保了生產(chǎn)全過程的透明度。一旦出現(xiàn)質(zhì)量問題,系統(tǒng)會及時告警并觸發(fā)線體停止,防止不良品流入下一工序。例如,在發(fā)動機墊圈的AI識別場景中,成功識別出了異常,并發(fā)出聲音和燈光提示告警,生產(chǎn)線得以立即停止。這一舉措,不僅提升了產(chǎn)品質(zhì)量,更是對生產(chǎn)流程的一次革命性優(yōu)化。
此外,AI技術(shù)在識別生產(chǎn)設(shè)備設(shè)置引發(fā)的不良隱患方面也發(fā)揮了重要作用。通過涂膠嘴檢測AI識別場景,發(fā)現(xiàn)擋風(fēng)玻璃涂膠機器人的涂膠嘴存在殘膠,因此觸發(fā)AI系統(tǒng)告警。經(jīng)過深入分析,發(fā)現(xiàn)問題源于設(shè)備設(shè)置的自動排膠參數(shù)設(shè)置,經(jīng)過對設(shè)備參數(shù)的及時調(diào)整,使得問題得到了有效改善。
AI精益師上線 “智能制造”越來越聰明
智能化時代,有“三座大山”要攻克,一是“眼”,即實現(xiàn)海量信息的準(zhǔn)確、穩(wěn)定獲取,依托IOT、機器視覺等先進技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集;二是“腦”,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的智能決策引擎,負責(zé)處理海量數(shù)據(jù)、優(yōu)化決策流程與智能分析;三是“手”,“眼”和“腦”協(xié)同基礎(chǔ)上,推動智能決策的精準(zhǔn)執(zhí)行。
機器視覺AI通過自學(xué)成才,兼職“精益師”一職,以“最強大腦”為優(yōu)化工藝提供數(shù)據(jù)支撐,構(gòu)建了高效運作的價值場景應(yīng)用閉環(huán),實現(xiàn)智能化的最大效果。“之前,我們通過車身底涂AI識別場景識別出現(xiàn)有工藝瓶頸,在一線發(fā)現(xiàn)10工位的工藝執(zhí)行節(jié)拍跟不上原工藝設(shè)計要求,通過調(diào)整現(xiàn)場工藝,解決瓶頸工序,為優(yōu)化工藝提供數(shù)據(jù)支撐?!睒涓ヂ?lián)技術(shù)人員表示:“工業(yè)AI還很大的成長空間,目前僅兩年半時間,超級工廠的技術(shù)從1.0版本升級到3.0版本,機器視覺的效率和準(zhǔn)確性提升了20%-30%,檢測面已經(jīng)實現(xiàn)100%的覆蓋?!?/p>
在智能制造的浪潮中,頭部新能源汽車品牌與樹根互聯(lián)的合作是數(shù)據(jù)驅(qū)動的工藝革新之旅,也是智能制造領(lǐng)域的一個典范。通過AI技術(shù)的深度融合,讓智能制造如虎添翼;展望未來,樹根互聯(lián)與頭部新能源汽車品牌將繼續(xù)攜手,探索更多AI技術(shù)在新能源汽車智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用,共同開創(chuàng)更加智能、高效、安全的生產(chǎn)未來。
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